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ACINP · AMPLIACIÓN DE ANÁLISIS
Qué explica este capítulo. Cómo elegir una representación según la pregunta, evitar comparaciones engañosas y distinguir agregación, evolución y secuencia.
La representación empieza con una pregunta
Un gráfico ayuda si permite ver una comparación relevante. Antes de elegirlo, conviene identificar qué representa cada registro, qué medida interesa y qué grupos o periodos se comparan. Cantidad, tasa, duración e importe no son formas equivalentes de resumir un fenómeno.
El cubo de datos permite cruzar dimensiones y agregar medidas. El diagrama de flujo representa pasos y decisiones de un proceso. Una tabla puede responder mejor que un gráfico cuando importan valores exactos; un diagrama puede explicar relaciones que una suma no muestra.
Un denominador cambia la historia
Cantidad y tasa pueden contar historias diferentes
| Periodo | Retrasos | Entregas | Tasa |
|---|---|---|---|
| A | 4 | 100 | 4 % |
| B | 8 | 200 | 4 % |
El segundo periodo tiene más retrasos, pero también más entregas. La tasa permanece en el 4 %. Decir que el servicio ha empeorado porque los retrasos se duplican ignora el volumen. También sería incorrecto concluir que no existe ningún problema: la carga total y el impacto de cada incidencia pueden importar por razones distintas.
Comparar tasas exige definiciones compatibles. Si el criterio de retraso cambia de quince a cinco minutos, las cifras no describen la misma condición. La leyenda debe conservar ese criterio, además del periodo y la fuente.
Gráficos de evolución y comparación
Las líneas facilitan observar una variable a lo largo del tiempo; las barras comparan magnitudes por categoría. Los ejes deben mostrar unidades y escalas. Un eje truncado puede exagerar diferencias pequeñas, mientras una escala muy amplia puede ocultar cambios relevantes.
Un dato ausente no se convierte en cero para completar la figura. Un cambio de moneda o de unidad tampoco puede ocultarse bajo una misma serie. La representación debe permitir saber qué se midió y qué se excluyó.
Cubo: cruzar dimensiones
Una tabla dinámica cruza dimensiones y agrega medidas
| Sede / semana | Semana 1 | Semana 2 | Total |
|---|---|---|---|
| Norte | 2 | 1 | 3 |
| Sur | 1 | 4 | 5 |
| Total | 3 | 5 | 8 |
La sede sur concentra cinco de ocho incidencias y registra cuatro en la segunda semana. Esa concentración orienta la revisión, pero falta el volumen de entregas de cada celda para comparar tasas. Si la sede sur hizo muchas más operaciones, la lectura puede cambiar.
La tabla dinámica necesita una unidad de análisis clara. Si una incidencia tiene varias etiquetas y se cuenta una vez por etiqueta, el total puede duplicarse. Debe distinguirse número de registros, número de entidades distintas y número de hechos únicos.
Filtros que modifican el resultado
Un total puede corresponder al caso completo, a un periodo o a una selección. El lector debe conocer el alcance. Si se excluyen registros duplicados, importes desconocidos o fechas imprecisas, conviene indicar cuántos quedan fuera y por qué.
Una agregación puede esconder diferencias internas. Dos sedes con la misma media pueden tener variabilidad muy diferente. Cuando la decisión depende de regularidad, interesa observar distribución, máximos y contexto, además del promedio.
Diagrama de flujo: representar un proceso
Un proceso con una bifurcación explícita
El rombo introduce una condición de decisión. La rama afirmativa confirma una entrega; la negativa activa una alternativa. Un proceso previsto no garantiza que los hechos sigan esos pasos. Si se reconstruye una operación real, cada actividad y fecha necesita una fuente.
La flecha de proceso significa secuencia o dependencia. No debe confundirse con una participación societaria, una comunicación o un movimiento de dinero. Una leyenda sencilla evita atribuir al símbolo un significado que no tiene.
Uso en Yappari One
Los objetos de gráfico, cubo y flujo permiten organizar representaciones diferentes dentro del mismo trabajo. La selección debe responder a la pregunta: cuánto, cuándo, dónde se concentra o cómo se desarrolla. La calidad del producto depende de mantener unidades, fuentes, filtros y definiciones.
Una explicación útil combina figura y frase interpretativa: «La sede sur concentra incidencias en la segunda semana; faltan denominadores para comparar desempeño». La figura muestra el patrón y la frase limita correctamente la conclusión.
Fuentes y continuidad
Colleen McCue, Data Mining and Predictive Analysis (2007), sobre preparación de datos, agregación y líneas base. Los ejemplos son de elaboración propia.
Ejemplos y diagramas de elaboración propia, con datos ficticios; no son capturas ni resultados de la aplicación. Para explorar la herramienta: Yappari One (fase alfa; las pantallas pueden cambiar entre versiones).
